大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于吉林設(shè)計cnc加工標(biāo)識的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹吉林設(shè)計cnc加工標(biāo)識的解答，讓我們一起看看吧。
走太快啦，和芯片行業(yè)一樣，什么都能研究，唯獨設(shè)備沒有，一切都是空談，誤國啊，好好研究研究，我們自己的軟件，自己的設(shè)備吧，多做雪中送碳，少做錦上添花，科學(xué)如果浮躁了，跟風(fēng)了，國將不國??！
智能制造在某些領(lǐng)域還是不如傳統(tǒng)制造業(yè)有優(yōu)勢的。比如我要投入比傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)倍的資金買設(shè)備，相應(yīng)的設(shè)備折舊要高出傳統(tǒng)制造不少錢。雖然智能制造能節(jié)省部分人工工資，但對原材料和工裝模具的要求提高了，這又是一部分投入。最關(guān)鍵的是智能制造還不夠成熟，雖然能24小時不停工作，但效率偏低的問題是智能制造面臨的最大挑戰(zhàn)。開通這個專業(yè)個人認(rèn)為可從研究生開始學(xué)習(xí)，本科階段先把傳統(tǒng)制造整明白。
我覺得這是一個非常好、非常及時的舉措，讓年輕學(xué)子們積極地投入到智能制造的行列中，促使企業(yè)向中國制造2025的核心發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
德國、日本兩大制造強國，把智能制造深入到每一個制造企業(yè)，成為國家層面的發(fā)展戰(zhàn)略。智能制造是制造大國應(yīng)對人員危機的必由之路。
德國在2013年提出工業(yè)4.0，”利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的時代，也就是智能化時代”。日本應(yīng)對制造業(yè)人員短缺、從業(yè)人員老齡化等突出問題，提出了“工業(yè)價值鏈產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”的構(gòu)架和目標(biāo)。使得知識和經(jīng)驗從人轉(zhuǎn)移到信息化體系和制造系統(tǒng)中去。
中國制造2025的五大重大工程的核心，就是實施智能制造工程。國家層面如此重視，大學(xué)理應(yīng)先行一步，莘莘學(xué)子更應(yīng)提早介入。
新一輪科技革命的核心，是制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。智能制造的大力發(fā)展，必將帶動產(chǎn)業(yè)的升級。
我國在2010年房地產(chǎn)高歌猛進(jìn)之后，企業(yè)技術(shù)工人急劇減少，一大部分技術(shù)工人改行投入到賺錢飛快的房地產(chǎn)及其相關(guān)行業(yè)中去了。以致于當(dāng)今極其缺乏高水平的產(chǎn)業(yè)工人。大力發(fā)展智能制造，可以一定程度上彌補人員流失造成的不足。
企業(yè)對機械設(shè)計從業(yè)人員的要求增高了，有改造設(shè)備、提高勞動生產(chǎn)率、降低人員管理成本的強烈愿望
柔性制造MES系統(tǒng)，成為有規(guī)模企業(yè)的首選。傳統(tǒng)的制造業(yè)一個熟練工人只能監(jiān)管一臺機器，效率低下，企業(yè)管理成本很高，長期處于低附加值狀態(tài)。
MES系的應(yīng)用，在前期可能要投入資金，對管理系統(tǒng)、設(shè)備、物料供應(yīng)等進(jìn)行改造，使之智能化。
比如：在MES系統(tǒng)中，加工件、刀具都是自動完成的。如刀具，編好零件加工程序后，通過機器人自動從刀庫中自動拿過來裝卡；加工件，通過運料系統(tǒng)，自動送到指定的機器中。工人們要做的，就是編好零件程序，準(zhǔn)備物料及加工件最后檢測的工作。
前期投入大，但帶來的效益是長久的，如企業(yè)管理也會有質(zhì)的飛躍，殘次品將大大降低。
總結(jié)：智能制造，是我國中、長期規(guī)劃的一個重點，也是世界制造強國的必由之路。大學(xué)作為人才的培養(yǎng)基地，更應(yīng)當(dāng)率先進(jìn)行智能制造的基本理論的教學(xué)，使學(xué)子們能早日為企業(yè)智能制造出謀劃策。
我也算是合并前這個學(xué)校的學(xué)生，原吉林工大機械系，現(xiàn)在幾乎沒有年輕人從事這些行業(yè)，大部分去做公務(wù)員，互聯(lián)網(wǎng)金融等等，很多人寧愿開網(wǎng)約車，美團(tuán)外賣也不愿從事制造業(yè)。所以未來機械制造業(yè)仍然非常大的挑戰(zhàn)。另一個方面國家稅費和成本方面也沒有太大的支持力度。周邊國家的生產(chǎn)成本優(yōu)勢與老美的扶持，我覺得未來并不看好。
本人是從事課程設(shè)計的，對這方面稍有了解。首先國家資源向制造業(yè)高科技集中，而不是向傳統(tǒng)的娛樂行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)集中，這是個可喜可賀的現(xiàn)象，再者，目前我們制造業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，確實應(yīng)該向智能制造高端來升級，像吉林大學(xué)、東南大學(xué)等這些985大學(xué)，據(jù)我和他們打交道的經(jīng)驗來看，這些老師專家、教授們，個人感覺還是很務(wù)實的，畢竟當(dāng)年都是學(xué)霸出身，對學(xué)術(shù)的不正之風(fēng)會有意識的抵觸。不過我建議把高科技資源向高校傾斜的同時，也應(yīng)該等比例的向企業(yè)、民間傾斜，道理很簡單：理論應(yīng)該和實踐、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，俗話說高手在民間，企業(yè)不少的人雖然只有本科學(xué)歷，在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的專家還是不少的，只不過他們不是以學(xué)歷體現(xiàn)，而是以項目經(jīng)驗、以設(shè)計師和架構(gòu)師等等職稱的方式體現(xiàn)，對于這個群體，如果沒有資金以及良好的研發(fā)環(huán)境支持，靠他們996的加班來奉獻(xiàn)，必然不會長久。
下面我從專業(yè)角度談一下：機械專業(yè)其實是和計算機粘合度很大的一個專業(yè)。我先說下工業(yè)軟件，不知大家是否了解，現(xiàn)在代表工業(yè)化先進(jìn)水平的一個重要指標(biāo)除了制造工藝以外，還有個重要指標(biāo)，那就是工業(yè)軟件的開發(fā)，工業(yè)軟件的開發(fā)受制于人，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級基本上為空談。
然后就是機械制造和大數(shù)據(jù)人工智能相結(jié)合的部分，舉例來說吧，比如軸承、螺栓等零件加工是講精度的，我們完全可以將歷史數(shù)據(jù)存儲在HDFS、MongoDB等大數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)里，然后建立精度數(shù)學(xué)模型，使用機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)精度的智能化學(xué)習(xí)，使我們的制造精度越來越高。
總之，資源向高科技傾斜是好事，不過除了向高校傾斜之外，還應(yīng)該向中小企業(yè)傾斜；向民間傾斜，不然就會出現(xiàn)諸如民間高手辭職去自費搞數(shù)學(xué)研究，結(jié)果靠低保生活的尷尬局面。
到此，以上就是小編對于吉林設(shè)計cnc加工標(biāo)識的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于吉林設(shè)計cnc加工標(biāo)識的1點解答對大家有用。